وبینار تخصصی: فاینتیونینگ مدلهای زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)
روشهای نوین LoRA، QLoRA و همگامسازی بینایی-زبانی در مدلهای متنباز
درباره این رویداد علمی
راهنمای جامع و عملی برای آموزش و سفارشیسازی مدلهای ویژن-لنگویج بر روی دادههای تخصصی فارسی با حداقل مصرف حافظه VRAM.
مدلهای هوش مصنوعی چندوجهی قابلیت درک همزمان متن و تصویر را دارند و آینده سیستمهای استنتاجی را رقم میزنند.
در این وبینار، از مبانی ادغام اینکودرهای تصویری (مانند CLIP و SigLIP) با دیکودرهای زبانی گرفته تا پیادهسازی عملی QLoRA بر روی سرورهای ابری تدریس میشود.
سرفصلها و محورهای کلیدی گفتگو
زمانبندی و جدول بخشهای وبینار
مبانی معماری مدلهای چندوجهی مدرن
بررسی LLaVA، Qwen-VL و MiniCPM
کدنویسی زنده: فاینتیون با Unsloth و HuggingFace
پیادهسازی گامبهگام در Google Colab
روشهای استقرار سریع (vLLM و Ollama)
سرویسدهی سبک و استنتاج پرسرعت
پنل پرسش و پاسخ تخصصی
پاسخ به چالشهای پیادهسازی شرکتکنندگان
پیشنیازها و مخاطبان وبینار
- تسلط به زبان برنامهنویسی پایتون و فریمورک PyTorch
- درک پایه از مفاهیم Attention و Transformer
درباره ارائهدهنده
مهندس کیوان پاشایی
سربزرگ تیم یادگیری ماشین و پژوهشگر هوش مصنوعی
آزمایشگاه هوش مصنوعی نوآ
متخصص معماریهای ترنسفورمر، بهینهسازی مدلهای زبانی بومی و آموزش توزیعشده چند-GPU.
تالار پخش زنده NOA
سامانه پخش زنده مجهز به چت دوطرفه، مطرحکردن سوال از استاد، نظرسنجی و دانلود بیدرنگ جزوات.
ورود به محیط تالار وبینار