بازگشت به آکادمی
آموزشگاه مجازی
اصول یادگیری ماشین با پایتون
۴۰ ساعت آموزش
۱۲۵۰ دانشجو
گواهینامه معتبر
درباره این دوره
این دوره با تمرکز بر پیادهسازی عملی الگوریتمهای یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانههای محبوب پایتون نظیر Scikit-learn، NumPy و Pandas طراحی شده است.
سرفصلهای آموزشی
1
مبانی و پیشنیازهای پایتون برای علوم داده2
ریاضیات پایه برای یادگیری ماشین (جبر خطی و آمار)3
رگرسیون خطی و لجستیک4
درخت تصمیم و جنگل تصادفی5
شبکههای عصبی مصنوعی مقدماتی6
پروژه نهایی: پیشبینی قیمت مسکن و تشخیص کلاهبرداری